Gen AI Foundations & Applications Internship (Hindi)
सेल्फ-पेस्ड
Fee: ₹999
डॉ. पूजा बिजलानी
GenAI Foundations & Applications Internship एक सुव्यवस्थित (structured) और व्यावहारिक वर्चुअल इंटर्नशिप है, जिसे शिक्षार्थियों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और जेनरेटिव एआई में मजबूत आधार प्रदान करने के लिए तैयार किया गया है।
यह इंटर्नशिप सैद्धांतिक समझ, टूल-आधारित सीखने, नैतिक जागरूकता और व्यावहारिक अनुप्रयोग का समन्वय करती है। मार्गदर्शित परियोजनाओं और आकलनों के माध्यम से शिक्षार्थियों को प्रशिक्षण दिया जाता है, जिससे वे शिक्षा, व्यवसाय और डिजिटल कार्यस्थलों में एआई-सक्षम भूमिकाओं के लिए तैयार हो सकें।
Objectives
इंटर्नशिप के अंत तक शिक्षार्थी सक्षम होंगे:
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), मशीन लर्निंग (Machine Learning) और जेनरेटिव एआई (Generative AI) की मूलभूत अवधारणाओं को समझने में।
सीखने, कंटेंट निर्माण, विश्लेषण और उत्पादकता बढ़ाने के लिए एआई टूल्स का जिम्मेदारीपूर्वक उपयोग करने में।
बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए एआई टूल्स के साथ संरचित प्रॉम्प्टिंग तकनीकों (Structured Prompting Techniques) को लागू करने में।
ऑफिस उत्पादकता, डिजाइन, वीडियो, वॉइस और एनालिटिक्स संबंधी कार्यों में एआई का प्रभावी उपयोग करने में।
वास्तविक जीवन आधारित, पोर्टफोलियो-उपयुक्त परियोजनाओं के माध्यम से व्यावहारिक अनुभव विकसित करने में।
एआई नैतिकता (AI Ethics), गवर्नेंस तथा भविष्य की एआई एजेंट क्षमताओं के प्रति जागरूकता प्राप्त करने में।
What Will You Learn
- • आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) एवं मशीन लर्निंग (Machine Learning) की मूलभूत अवधारणाएँ।
- • जेनरेटिव एआई (Generative AI) द्वारा टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो कैसे तैयार किए जाते हैं।
- • प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के ढाँचे (Prompt Engineering Frameworks) — CRAFT एवं R.C.A.S.
- • उत्पादकता, डिज़ाइन, कंटेंट निर्माण और एनालिटिक्स के लिए एआई-संचालित टूल्स।
- • एआई का नैतिक उपयोग तथा एआई से संबंधित सरकारी पहलें।
- • शिक्षा, व्यवसाय और दैनिक जीवन में एआई का व्यावहारिक अनुप्रयोग।
Skills you will gain
Curriculum
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1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) क्या है
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1.1 एआई क्या है? प्रकार और विकास
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1.2 एआई हमारे दैनिक जीवन को कैसे बदल रहा है
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1.3 मशीन लर्निंग को समझना – कंप्यूटर डेटा से कैसे सीखते हैं
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1.4 जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय
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1.5 प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और CRAFT फ़ॉर्मूला
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1.6 दैनिक जीवन में AI का उपयोग
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1.7 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की ताकत और सीमाएँ
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2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के पीछे की तकनीक
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2.1 AI की भाषा सीखें
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2.2 मशीन लर्निंग कैसे सीखती है, इसे समझना
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2.3 जेनरेटिव एआई क्या है – मशीनें टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और अन्य सामग्री कैसे बनाती हैं
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2.4 R.C.A.S. विधि (Role, Context, Action, Style) के माध्यम से प्रॉम्प्टिंग की कला में दक्षता प्राप्त करना
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3. सीखने और सृजन के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग
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3.1 लोकप्रिय AI टूल्स
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3.2 डेमो – बेहतर सीखने के लिए CRAFT फ़ॉर्मूला का उपयोग
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3.3 डेमो – कंटेंट बनाने के लिए CRAFT फ़ॉर्मूला का उपयोग
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3.4 डेमो – डेटा का विश्लेषण करने के लिए CRAFT फ़ॉर्मूला का उपयोग
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4. सोचने और योजना बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग
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4.1 डेमो – सोचने के साथी के रूप में AI का उपयोग
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4.2 डेमो – योजना सहायक के रूप में AI का उपयोग
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5. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नैतिकता
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5.1 AI नैतिकता के सिद्धांत और FAST फ्रेमवर्क का परिचय
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5.2 AI और नैतिक चिंताएँ
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5.3 AI का नियमन
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6. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य
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6.1 AI में प्रमुख प्रवृत्तियाँ
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6.2 AI और आपका भविष्य
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6.3 कोर्स का पुनरावलोकन
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7. ऑफिस उत्पादकता एवं कॉर्पोरेट उपयोग के लिए एआई
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7.1 ChatGPT के साथ उत्पादकता बढ़ाना
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7.2 Grammarly के साथ बेहतर लेखन करें
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7.3 Perplexity AI में महारत हासिल करना
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7.4 NoteGPT के साथ स्वचालित सारांश तैयार करना
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7.5 Gamma AI के साथ प्रस्तुतियाँ तैयार करना
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7.6 Napkin AI: टेक्स्ट को विज़ुअल्स में बदलना
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7.7 एक्सेल को आसान बनाएं: एआई-संचालित डेटा प्रीप्रोसेसिंग
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7.8 एआई के साथ एक्सेल फ़ॉर्मूले तैयार करना
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8. एआई कंटेंट स्टूडियो: प्रॉम्प्ट्स के साथ डिज़ाइन, नैरेशन और एनीमेशन
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8.1 Canva – एआई-आधारित ग्राफिक डिज़ाइन
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8.2 Leonardo AI – टेक्स्ट से इमेज निर्माण
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8.3 ElevenLabs – यथार्थवादी आवाज़ों के साथ टेक्स्ट-टू-स्पीच
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8.4 Suno – टेक्स्ट से ऑडियो, संगीत एवं साउंड निर्माण
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8.5 NotebookLM – व्यक्तिगत ट्यूटर के रूप में एआई
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8.6 VEED – एआई अवतार और नैरेशन के साथ टेक्स्ट-टू-वीडियो
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कैपस्टोन प्रोजेक्ट
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फाइनल असेसमेंट
Instructor
डॉ. पूजा बिजलानी
स्कूल ऑफ कंप्यूटिंग एंड फ्यूचर स्किल्स की विभागाध्यक्ष (HoD)वर्तमान में वह फ्यूचर स्किल अकादमी, AISECT, भोपाल में आईटी ट्रेनर (सब्जेक्ट एक्सपर्ट) के रूप में कार्यरत हैं। उनके पास शिक्षा और शोध के क्षेत्र में 15 से अधिक वर्षों का अनुभव है। उन्हें प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे C, C++, Python, Java, React, Spring Boot के साथ-साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डेटा साइंस में विशेषज्ञता प्राप्त है। विद्यार्थी उनकी प्रोग्रामिंग भाषाओं की शिक्षण शैली की विशेष रूप से सराहना करते हैं। उन्हें नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (Natural Language Processing), कंप्यूटर विज़न (Computer Vision), Python Desktop Application GUI और वेब डिज़ाइनिंग से जुड़े कई एंड-टू-एंड प्रोजेक्ट्स पर कार्य करने का अनुभव भी है।
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